L’intelligenza artificiale entra nella gestione operativa dei dati del cronotachigrafo con un approccio centrato non tanto sulla rilevazione delle infrazioni, quanto sulla loro gestione documentale. È in questo contesto che si colloca la soluzione sviluppata dall’olandese Roadsoft, pensata per rendere automatico il ciclo completo che va dall’analisi dei file del cronotachigrafo fino alla creazione di un fascicolo di conformità pronto per eventuali controlli ispettivi. Il sistema nasce per rispondere a una criticità diffusa tra le aziende di trasporto: la difficoltà nel dimostrare in modo strutturato di aver gestito correttamente le violazioni.
Il punto di partenza resta il dato generato dai cronotachigrafi digitali, scaricato periodicamente dai veicoli industriali e dalle carte conducente. Questi flussi sono integrati con piattaforme telematiche e inviati automaticamente al sistema cloud di Roadsoft, anche tramite integrazioni con altri operatori. Il software verifica la regolarità dei materiale scaricato, riducendo il rischio di sanzioni legate a dati mancanti o archivi incompleti.
Una volta acquisiti, i dati vengono analizzati alla luce della normativa europea sui tempi di guida e riposo, in particolare il Regolamento 561/2006, insieme con le disposizioni nazionali. L’evoluzione normativa e i chiarimenti sull’uso dei cronotachigrafi di seconda generazione hanno reso più stringenti i controlli, aumentando la pressione sulle aziende. In questo scenario, Roadsoft trasforma ogni infrazione rilevata in un’attività operativa, assegnata con priorità e responsabilità, superando la logica del semplice elenco di violazioni.
Il passaggio distintivo del sistema è rappresentato dal Digital Assistant basato su intelligenza artificiale, che interviene automaticamente quando è individuata un’anomalia. Il sistema genera un evento e avvia il contatto diretto con il conducente tramite telefonata o messaggio WhatsApp. L’autista riceve una spiegazione chiara dell’infrazione, comprensiva di data, orario e contesto operativo, tradotta in linguaggio comprensibile e non in codici tecnici. Durante l’interazione, l’intelligenza artificiale guida il dialogo con domande strutturate ma adattabili, con l’obiettivo di raccogliere informazioni utili a contestualizzare la violazione. Il sistema è progettato per ottenere risposte complete e coerenti, riducendo i casi di comunicazioni frammentarie. Le informazioni raccolte possono comprendere cause operative, problemi nella pianificazione, errori materiali o situazioni eccezionali che incidono sull’interpretazione dell’infrazione.
L’elemento rilevante è la capacità del sistema d’interpretare il linguaggio naturale e trasformarlo in dati strutturati. Roadsoft spiega che le risposte dei conducenti sono sintetizzate e collegate automaticamente all’evento originario, evitando attività manuali come l’ascolto di registrazioni o la trascrizione delle conversazioni. Ciò consente di costruire una base informativa che si può usare anche per analisi successive, ad esempio per individuare ricorrenze nelle violazioni o problemi legati a specifiche tratte o clienti. Al termine del processo, il sistema genera un fascicolo digitale dell’infrazione. La conversazione è automaticamente trascritta e organizzata in campi strutturati, come motivazione, responsabilità e azioni correttive previste. Questo approccio consente di dimostrare non solo l’esistenza della violazione, ma anche le attività intraprese dall’azienda per gestirla.
Tutte le fasi sono poi registrate in un audit trail completo, che include rilevazione, contatto con il conducente e eventuali azioni successive. Roadsoft sottolinea come questo elemento sia centrale per dimostrare l’“active management” delle infrazioni, ossia la gestione attiva, un aspetto sempre più rilevante nei controlli delle Autorità europee. L’impatto di questo sistema riguarda soprattutto la riduzione del carico amministrativo interno. I casi analizzati da Roadsoft indicano che attività come telefonate, scambi di email e aggiornamento manuale di file sono automatizzate, permettendo ai responsabili dei trasporti di concentrarsi sui casi più complessi. L’intelligenza artificiale, in questo contesto, non sostituisce il ruolo decisionale, ma interviene nella gestione operativa e ripetitiva del processo.
