Dopo avere anticipato nell’evento annuale Trimble Insight Europe del 2025 ad Amsterdam l’intenzione d’inserire gli agenti d’intelligenza artificiale, in quello del 2026 – che si è svolto il 22 e 23 settembre a Bruxelles – Transporeon ha annunciato di averlo fatto, aggiornando l'intero portafoglio di soluzioni per il trasporto perché possa integrarsi con i suoi prodotti digitali, partendo da Trimble Arc Agent. Le novità riguardano le analisi di mercato, l'approvvigionamento, la pianificazione, l'esecuzione, la visibilità, la gestione di baie di carico e piazzali e la verifica dei costi di trasporto.
Il punto di partenza è il tempo che le attività logistiche dedicano ad attività umane ripetitive, passando di continuo da funzioni e programmi non collegati tra loro, per esempio dalla posta elettronica ai documenti. Trimble Arc Agent svolge le attività ricorrenti direttamente nei prodotti Transporeon compatibili e nei sistemi di posta elettronica e gestionali già presenti in azienda. Chiede la conferma di una persona per le operazioni che la richiedono e permette di seguire i processi gestiti con il supporto dell'intelligenza artificiale e di ricostruire le ragioni delle decisioni prese. Bernhard Schmaldienst, Associate Vice President Transporeon Products di Trimble, ha spiegato che nell'autotrasporto l'intelligenza artificiale serve solo se tiene conto degli strumenti in uso, delle persone che li usano e dei dati su cui lavorano, collegando prodotti, processi e dati lungo l'intero flusso di trasporto.
La funzione Market Insights (Spot Rate on Demand) permette agli operatori di ampliare i riferimenti delle tariffe di autotrasporto, per confrontarle con il mercato. Un assistente digitale consente d’interrogare i dati in linguaggio naturale e di preparare bozze di analisi per singola tratta (Lane Briefs) o di mercato (Market Summaries). Per trovare i vettori, NextGen Freight Procurement for Road sostituisce le gare per trasporto a carico completo e frazionato gestite tradizionalmente con software come Excel con un processo strutturato e connesso. La preparazione delle richieste di offerta assistita dall’intelligenza artificiale trasforma i dati grezzi su tratte e prezzi in una gara pronta per la validazione, mentre moduli di offerta flessibili portano in piattaforma anche le strutture tariffarie più complesse. Enhanced Autonomous Procurement propone invece un flusso unico per l'approvvigionamento spot all'interno di una rete chiusa di vettori selezionati, unendo la raccolta dei preventivi a offerte generate dall'IA e, quando l'automazione non trova una soluzione adatta, passa la richiesta alla fase di raccolta delle quotazioni, così che il caricatore possa proseguire con l'assegnazione del trasporto.
Nell’ambito operativo, Transport Planner arriva in una nuova versione autonoma, pensata per volumi elevati e piani complessi, dai viaggi di raccolta ripetuti ai trasporti soggetti a più vincoli di capacità. I prodotti Transport Execution possono ora interagire con agenti IA: gli utenti recuperano e aggiornano i dati di trasporto e avviano azioni usando il linguaggio naturale. Con la nuova funzione Autonomous Execution, gli agenti possono farsi carico di attività ricorrenti come i promemoria ai vettori e le richieste di documenti. Nelle spedizioni marittime, Maritime Intelligence aggiunge a Ocean Visibility segnalazioni in tempo reale, costruite su più fonti, relative a traffico marittimo, porti, condizioni meteorologiche e scenario geopolitico, per far emergere subito le possibili criticità.
Il terzo blocco collega la gestione di baie di carico e piazzali, la documentazione di consegna e la verifica dei costi all'esecuzione dei trasporti. Supplier Collaboration trasforma gli ordini d'acquisto statici in Living Purchase Orders, ossia ordini dinamici che recepiscono le modifiche dei fornitori nei piani di trasporto e di gestione del piazzale prima della partenza del mezzo. Advanced Trailer Orchestration sostituisce il controllo manuale del piazzale con una mappa aggiornata in tempo reale e code di attività ordinate per priorità, mentre eDelivery Note digitalizza i documenti di consegna e accelera la fatturazione. Infine, Freight Audit SelfService (Fass) confronta le fatture elettroniche con i dati dei trasporti effettuati e usa l'intelligenza artificiale per individuare e analizzare le differenze, aiutando i mittenti a controllare le spese di trasporto e a gestire i pagamenti in linea con l'evoluzione dei requisiti europei.
Durante Trimble Insight Europe sono stati assegnati anche i riconoscimenti alle aziende che si sono distinte nell'innovazione dei processi di trasporto e logistica. Fercam ha ricevuto per il secondo anno consecutivo il premio AI Quote Leader per l'uso dell'intelligenza artificiale nella quotazione dei trasporti. Jalna Afridi, responsabile dell'innovazione della società altoatesina, ha spiegato che l'azienda non adotta nuove tecnologie per seguire le tendenze, ma per rendere la logistica più semplice, rapida e trasparente per clienti, vettori e team interni.
Transport Planner, Transport Execution, Supplier Collaboration, Freight Audit SelfService, Autonomous Procurement, NextGen Freight Procurement for Road e Market Insights (Spot Rate on Demand) sono già disponibili per i clienti. Maritime Intelligence è uscito in una prima versione, mentre ulteriori funzionalità, tra cui informazioni su porti e condizioni meteorologiche, sono previste entro la fine del 2026. Il rilascio commerciale di Advanced Trailer Orchestration e di eDelivery Note è fissato per ottobre 2026.
