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Podcast K44

Cronaca

  • Camionista denunciato in Sicilia per incidente sull’A20

    Camionista denunciato in Sicilia per incidente sull’A20

    Autostrada A20 tra Villafranca e Milazzo paralizzata il 17 marzo per un incidente. La Polizia stradale ha poi individuato un autoarticolato senza revisione all’origine della scia di carburante: denunciato l’autista per attentato alla sicurezza dei trasporti e camion sequestrato.

Normativa

Mare

  • Ventimila marittimi imprigionati nel Golfo Persico

    Ventimila marittimi imprigionati nel Golfo Persico

    Circa 20mila marittimi sono bloccati nel Golfo Persico per il conflitto nello Stretto di Hormuz. L’Organizzazione Marittima Internazionale denuncia una situazione insostenibile tra attacchi, rischio assicurativo e diritti dei lavoratori del mare compromessi.

Autotrasporto

  • La Slovenia valuta limiti ai rifornimenti di gasolio

    La Slovenia valuta limiti ai rifornimenti di gasolio

    Il Governo sloveno studia misure per contenere l’afflusso di veicoli stranieri attratti da prezzi più bassi del carburante, mentre il differenziale con l’Italia spinge anche l’autotrasporto a riorganizzare i rifornimenti lungo i corridoi transfrontalieri.

    Tre nuove applicazioni dell’IA per la logistica di Amazon

    Foto: Amazon

    L’11 giugno 2025, Amazon ha annunciato tre nuove tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di rendere le consegne più rapide e puntuali. Sono innovazioni che agiscono su tre elementi fondamentali della catena logistica: la precisione nella localizzazione dei destinatari, la previsione della domanda di prodotto e l’autonomia dei robot nei centri di smistamento.

    La prima delle tre innovazioni si chiama Wellspring. È un sistema di mappatura avanzata che utilizza l’intelligenza artificiale generativa per migliorare la precisione delle consegne, soprattutto in contesti urbani complessi come condomini multipiano o nuovi quartieri ancora non presenti nelle mappe digitali tradizionali. Wellspring analizza un’enorme mole di dati, tra cui immagini satellitari, reti stradali, planimetrie degli edifici, istruzioni dei clienti e dati da consegne precedenti. In questo modo può individuare non solo l’indirizzo corretto, ma anche il portone d’ingresso più vicino, il parcheggio più comodo per il corriere, e persino la posizione della cassetta postale condominiale.

    Nell’ottobre del 2024, Amazon ha svolo una sperimentazione operativa di questa tecnologia negli Stati Uniti, durante la quale Wellspring ha mappato oltre 2,8 milioni di appartamenti in 14mila complessi residenziali, identificando anche quattro milioni di punti di sosta ottimali per il recapito dei pacchi. L’integrazione di foto di consegna e dati di geolocalizzazione ha permesso una comprensione del territorio molto più dettagliata e immediata di quanto fosse possibile in passato.

    La seconda innovazione riguarda la previsione della domanda, un ambito cruciale per una logistica tempestiva ed efficiente. Amazon ha sviluppato un nuovo modello predittivo in grado di anticipare non solo quali prodotti verranno richiesti, ma anche dove e in quale momento. Rispetto ai modelli precedenti, basati principalmente sulla cronologia delle vendite, questo sistema tiene conto anche di fattori temporali come meteo e festività. Ne derivano previsioni più puntuali e distribuzione più mirata delle scorte.

    Anche in questo caso, Amazon ha sperimentato questa tecnologia e dichiara di avere ottenuto benefici concreti: l’accuratezza nelle previsioni nazionali per gli eventi promozionali aumentata del dieci percento, valore che sale al venti percento per quelle regionali. Il risultato è una maggiore disponibilità dei prodotti, tempi di consegna più brevi (talvolta anche in giornata) e una riduzione del chilometraggio dei veicoli, con un impatto positivo anche sulle emissioni. Questo sistema è già attivo nelle reti operative di Stati Uniti, Canada, Messico e Brasile, e l’espansione in altri mercati è prevista a breve.

    Il terzo pilastro dell’innovazione riguarda l’automazione robotica. Un nuovo dipartimento all’interno di Amazon Robotics sta lavorando allo sviluppo di capacità “agentiche” per i robot: si tratta di sistemi in grado di comprendere il linguaggio naturale, ragionare e agire autonomamente in base alle istruzioni ricevute. Grazie ai modelli Vision Language, sarà possibile dare comandi come “prendi tutti gli oggetti nella cassa gialla e mettili nella grigia” o “carica il rimorchio con tutti i contenitori nell’area di carico”. I robot, come Proteus (già in uso nei centri Amazon), potranno così svolgere compiti sempre più complessi, liberando gli operatori umani da attività ripetitive e faticose.

    © TrasportoEuropa - Riproduzione riservata - Foto di repertorio
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Ferrovia

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